Action Audit
Blog

5 Bereiche, in denen KI wird die Arbeit des Prüfers verändern

Alex Niemczyk

Alex Niemczyk

29.10.2024

5 Bereiche, in denen KI wird die Arbeit des Prüfers verändern

Künstliche Intelligenz ruft unterschiedliche Emotionen und Meinungen zur Zukunft hervor – von enthusiastischen Visionen einer totalen Revolution bis hin zu Befürchtungen vor einem drohenden Katastrophenszenario. Einige sind der Meinung, dass diese Technologie jeden Aspekt unseres Alltagslebens revolutionieren wird und dabei nicht nur die Art und Weise, wie wir leben, sondern auch, wie wir die Realität wahrnehmen, grundlegend verändern wird. Andere wiederum glauben, dass es sich dabei nur um einen vorübergehenden Trend handelt, der bald in Vergessenheit gerät und nur eine marginale Spur hinterlässt. Persönlich zähle ich mich zu den Optimisten und glaube, dass KI nicht nur dauerhaft bei uns bleiben, sondern auch große Teile der Wirtschaft und des täglichen Lebens transformieren wird, indem sie sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen eine neue Realität schafft. Personen, die in der Lage sind, die KI zu nutzen, könnten einen Vorteil erlangen, der mit den bahnbrechenden Technologien vergangener Epochen vergleichbar ist: Schusswaffen für Krieger, Automobile für Reisende und Industriemaschinen für Arbeiter. Die Welt, in der KI ein wesentlicher Bestandteil der täglichen Arbeit ist, beginnt sich bereits abzuzeichnen – auch in Berufen, die Datenanalyse, Präzision und ein tiefes Verständnis der Prozesse erfordern, wie der Beruf des Auditors.

Im Folgenden werde ich erläutern, wie diese Technologie meiner Meinung nach die Arbeit von Auditoren beeinflussen und sie in einer Weise unterstützen wird, die vor kurzem noch unerreichbar war.

1. Audit-Planung und -Zeitplanung

Eine der Hauptaufgaben der Rolle, die wir bei Action Audit Audit Manager nennen, ist die Planung von Audits unter Berücksichtigung vieler Faktoren, wie z. B. Vorgaben der Standards, Produktionsplan, Abwesenheiten und Anforderungen der Kunden. Traditionell erfordert dieser Prozess das manuelle Management vieler Faktoren, wie die Verfügbarkeit von Ressourcen, die Komplexität der Prozesse oder die bisherigen Auditergebnisse. Künstliche Intelligenz kann diesen Prozess erheblich vereinfachen, beschleunigen und automatisieren.

KI kann automatisch Daten aus Produktionssystemen, Audit-Historie und aktuellen Bedingungen analysieren und einen optimalen Audit-Zeitplan erstellen.

Die KI kann sogar noch weiter gehen und Audit-Pläne dynamisch anpassen. Beispielsweise kann die KI durch die Analyse historischer Probleme und der aktuellen Leistung identifizieren, welche Produktionsbereiche sofortige Aufmerksamkeit erfordern und welche später auditiert werden können. So können Auditoren ihre Ressourcen und Zeit effektiver verwalten und sich auf die kritischsten Aspekte des Produktionsstandorts konzentrieren.

2. Erkennung von Abweichungen und Teilautomatisierung von Audits

In der Produktion umfassen Audits häufig die Analyse der Prozesskonformität mit Standards, die Überprüfung der Produktqualität und die Einhaltung anderer Richtlinien und Standards, was oft eine manuelle Überprüfung von Dokumentationen, Inspektionen vor Ort und Datenverifizierungen erfordert. Dies sind Aufgaben, bei denen es leicht ist, schwerwiegende Abweichungen zu übersehen. Mit Hilfe der KI kann dieser Prozess teilweise automatisiert werden, was eine schnellere und vor allem genauere Erkennung von Abweichungen ermöglicht.




Die mobile Anwendung Action Plan Pulse bietet in diesem Bereich eine interessante und innovative Funktion, die dem Auditor hilft, Abweichungen auf Basis von Audit-Fragen und aufgenommenen Fotos zu erkennen, noch bevor der Auditor seine Anmerkungen eingibt.

Zum Beispiel hat die KI im obigen Bild anhand eines sorgfältig vorbereiteten Prompts folgende Probleme identifiziert:

[1] Verschmutzte Lappen: Auf dem Arbeitstisch befinden sich schmutzige, gebrauchte Lappen, die eine Quelle von Verunreinigungen sein können. Diese sollten ordnungsgemäß gelagert oder nach der Arbeit entsorgt werden.

[2] Geöffnete Getränkedose: Die auf dem Tisch sichtbare Getränkedose hat keinen Bezug zur Arbeit und kann zusätzliche Verunreinigungen verursachen. Darüber hinaus könnte ein verschüttetes Getränk die Arbeitssicherheit gefährden.

[3] Unorganisierte Werkzeuge: Auf dem Tisch befinden sich verschiedene Werkzeuge und andere Gegenstände, die nicht geordnet sind. Diese Unordnung kann ein Unfallrisiko darstellen und die effiziente und schnelle Durchführung der Aufgaben behindern.

Zusätzlich wurden entsprechende Korrekturmaßnahmen vorgeschlagen.

Wie wir sehen, kann die Anwendung von KI während eines Audits die Geschwindigkeit und Genauigkeit erheblich steigern.




3. Vorschläge und Bearbeitung nachauditorischer Korrekturmaßnahmen

Nach Abschluss eines Audits besteht eine der Hauptaufgaben des Auditors darin, Korrekturmaßnahmen zur Behebung festgestellter Probleme zu empfehlen. Traditionell erfordert dies eine gründliche Analyse der Prozesse und verfügbaren Mittel, um die besten Lösungen vorzuschlagen. KI kann Auditoren in diesem Bereich erheblich unterstützen, indem sie sowohl kurzfristige Korrekturmaßnahmen als auch langfristige Verbesserungsprozesse schnell vorschlägt.

Auf der Grundlage historischer Daten zu Korrekturmaßnahmen in ähnlichen Situationen kann KI konkrete Abhilfemaßnahmen vorschlagen. Wenn ein Audit beispielsweise Qualitätsprobleme bei einem bestimmten Produkt aufdeckt, kann KI Maßnahmen wie die Anpassung der Maschinenparameter, die Optimierung des Qualitätskontrollprozesses oder zusätzliche Schulungen für Bediener empfehlen.




Action Audit bietet auch eine Lösung, die Auditoren und Managementteams bei der Umsetzung von Korrekturmaßnahmen unterstützt. Beispielsweise wurden alle in der folgenden Grafik aufgeführten Maßnahmen innerhalb weniger Sekunden von der KI vorgeschlagen.




4. Datenanalyse und Ableiten von Erkenntnissen

In einem Werk müssen das Management und die Auditoren kontinuierlich Daten zu Qualität, Prozesseffizienz und Normenkonformität analysieren – eine große Herausforderung angesichts der Menge an verfügbaren Daten. KI kann den Analyseprozess erheblich beschleunigen und optimieren.

KI-Algorithmen sind in der Lage, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Muster zu identifizieren, die auf Qualitäts- oder Betriebsprobleme hinweisen könnten. Zum Beispiel kann die KI Produktionsmaschinendaten analysieren und mit den Auditergebnissen vergleichen, um potenzielle Ausfälle oder Qualitätsvorfälle vorherzusagen, was präventive Maßnahmen ermöglicht, bevor Probleme die Produktqualität beeinträchtigen. Bei der Analyse von Auditergebnissen kann KI automatisch wiederkehrende Probleme in Produktionsprozessen erkennen, was Auditoren hilft, Empfehlungen zur kontinuierlichen Verbesserung auszusprechen.

5. Unterstützende Werkzeuge

In der Zusammenarbeit mit Produktionsunternehmen sind wir häufig auf Herausforderungen im Zusammenhang mit der Globalisierung und der Zusammenarbeit in internationalen Teams gestoßen, in denen nicht alle Mitglieder fließend Englisch sprechen.

Aus diesem Grund hat sich ein KI-gestützter, auf dem Sprachmodell GPT basierender, automatischer Übersetzer von Checklisten als eines der nützlichsten Werkzeuge zur Unterstützung der Arbeit von Auditoren erwiesen.

Neben Übersetzungen bietet künstliche Intelligenz eine Vielzahl zusätzlicher Werkzeuge, die die Arbeit von Auditoren bereits jetzt unterstützen oder in naher Zukunft unverzichtbar werden, wie:

Automatische Erstellung von Berichten, Zusammenfassungen und Analysen Wissensmanagement und Compliance-Trendanalyse Intelligente Benachrichtigungen Diese Tools beschleunigen nicht nur die täglichen Aufgaben von Auditoren, sondern ermöglichen auch eine genauere Überwachung von Prozessen und der Compliance, was zu einem höheren Qualitäts- und Effizienzniveau im Audit-Management führt.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial hat, die Arbeitsweise von Auditoren grundlegend zu verändern. Betrachtet man die Möglichkeiten, die KI bietet, kann man sagen, dass Auditoren derzeit noch mit Schaufeln arbeiten, aber schon bald hinter den Steuerungen von Baggern sitzen werden, wodurch Produktivität, Effizienz und Qualität von Audits exponentiell zunehmen werden.

Unser Ziel bei der Entwicklung von Action Audit ist es, den Nutzern die besten und benutzerfreundlichsten Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die nicht nur die Arbeit der Auditoren erleichtern, sondern dem gesamten Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Daher bleiben die Möglichkeiten, die KI bietet, eine unserer obersten Prioritäten in der Analyse und Implementierung für die tägliche Arbeit der Auditoren.

Vielleicht interessiert dich auch:

  • Six Sigma – das Streben nach perfekter Qualität

    Six Sigma – das Streben nach perfekter Qualität

    Six Sigma ist eine Qualitätsmanagementmethode, die darauf abzielt, Fehler in Prozessen zu minimieren. Der Name leitet sich vom statistischen Symbol "σ" ab, das die Standardabweichung darstellt, also ein Maß für die Abweichung vom erwarteten Ergebnis oder Durchschnitt. In Six Sigma bezeichnet "σ" das Prozessbewertungsniveau oder den Grad der Fehlerreduzierung. In der Praxis bedeutet dies, dass ein Unternehmen die Erwartungen von 99,9996 % seiner Kunden erfüllt, was es äußerst zuverlässig macht.

    Antonina Olszewska

    Antonina Olszewska

    18.12.2024

Sie sind nur eine Besprechung davon entfernt, 70% Ihrer Zeit zu sparen, die Sie für Audits aufwenden

Buchen Sie eine KOSTENLOSE 30-minütige Beratung, um zu erfahren, wie Action Audit Ihre Audits effizienter und weniger problematisch gestalten kann.