Die Ära der Künstlichen Intelligenz ist angebrochen.

"Wenn du denkst, dass 2023 verrückt nach künstlicher Intelligenz war, warte ab, was 2024 in diesem Bereich passieren wird" - das ist die Aussage, die ich kürzlich in einem der Technologie-Podcasts gehört habe und ich stimme voll und ganz zu. KI ist nicht nur eine flüchtige, überhypte Modeerscheinung, die in ein paar Monaten verschwinden wird. Es ist ein substantieller und dauerhafter Trend. Derzeit arbeitet nicht nur jeder Technologie-Riese an seiner eigenen KI-Architektur, sondern es gibt auch Dutzende von Start-ups auf dem Markt, die unabhängige Strukturen aufbauen oder neue Produkte und Dienstleistungen auf Basis der KI-APIs entwickeln.

KI-Trends für 2024

Dies ist ein sehr breites Thema, also lassen wir die KI selbst sprechen. Laut Chat GPT-4 sind dies die heißesten Trends in der künstlichen Intelligenz im Jahr 2024:

• Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Aufbauend auf Modellen wie GPT-4, wurden für 2024 weitere Fortschritte im NLP erwartet. Dies umfasst ein ausgefeilteres Verständnis und die Generierung menschlicher Sprache, was KI noch intuitiver und gesprächiger macht.
• KI im Gesundheitswesen: Die Integration von KI im Gesundheitswesen sollte ihr schnelles Wachstum fortsetzen. Dies beinhaltet alles von der Arzneimittelentdeckung und personalisierten Medizin bis hin zu robotergestützten Operationen und prädiktiver Gesundheitsanalytik.
• Ethische KI und Governance: Mit der zunehmenden Verbreitung von KI lag ein wachsender Fokus auf ethischer KI und Governance. Dies beinhaltet die Entwicklung von Rahmenbedingungen und Vorschriften, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsbewusst eingesetzt wird, mit Schwerpunkt auf Privatsphäre, Transparenz und Fairness.
• KI in der Cybersicherheit: Da sich Cyberbedrohungen weiterentwickeln, tun dies auch die KI-Tools, um sie zu bekämpfen. Die Fähigkeit von KI, Cyberangriffe vorherzusagen und darauf zu reagieren, sollte zu einem entscheidenden Bestandteil der Cyber-Sicherheitsabwehr werden.
• Erweiterte Realität (AR) und KI: Die Kombination von AR mit KI, insbesondere in Bereichen wie Einzelhandel, Bildung und Unterhaltung, sollte immersivere und personalisiertere Erfahrungen schaffen.
• Autonome Fahrzeuge: Fortlaufende Fortschritte in der KI sollten die weitere Entwicklung autonomer Fahrzeuge vorantreiben und möglicherweise zu einer breiteren Akzeptanz und regulatorischen Genehmigungen führen.
• KI im Klimawandel: Die Rolle der KI im Kampf gegen den Klimawandel, wie zum Beispiel durch verbesserte Klimamodelle, Ressourcenoptimierung und Überwachung von Umweltveränderungen, sollte an Bedeutung gewinnen.
• Quanten-KI: Obwohl sie sich noch in den Kinderschuhen befindet, war die Schnittstelle von Quantencomputing und KI ein Bereich von wachsendem Interesse und Forschung, was möglicherweise zu Durchbrüchen in der Verarbeitungskapazität führen könnte.
• Edge KI: Der Einsatz von KI-Algorithmen direkt auf Geräten (Edge Computing) anstatt in einer zentralisierten Cloud sollte sich ausweiten, angetrieben von der Notwendigkeit der Echtzeitverarbeitung und des Datenschutzes.
• Von KI generierte Inhalte: Von Kunst über Musik bis hin zum Schreiben sollte die Rolle von KI bei der Inhaltserstellung ausgefeilter und weit verbreitet werden, was Fragen zur Kreativität, Urheberrecht und Authentizität aufwirft.

Wie man feststellen kann, wird KI verschiedene Lebensbereiche beeinflussen. Ich möchte mich jedoch auf Aspekte konzentrieren, die in den Betriebsabläufen von Organisationen verwurzelt sind, insbesondere in Auditprozessen.

KI in Action Audit

Aus der Perspektive eines digitalen Produkts wie Action Audit ist die Übernahme der KI-Technologie und die Nutzung ihrer leistungsfähigen Funktionen auf einigen Ebenen ein Muss und nicht nur ein nettes Extra. Zunächst scheinen Operationen wie die Durchführung eines Audits, die Handhabung einer Korrekturmaßnahme oder die Bewertung einer innovativen Idee vielleicht nicht das perfekte Objekt für eine KI-Transformation oder -Verbesserung zu sein. Wenn man jedoch genauer darüber nachdenkt, erkennt man ein Meer an Möglichkeiten, die aktuellen Prozesse zu verbessern: prädiktive Wartung, Erkennung von Nonkonformitäten, Innovationsvorschläge oder automatische Planung von Nach-Audit-Aktionen, um nur einige zu nennen.

Es war nur eine Frage der Zeit, wann Action Audit die KI-Magie nutzen würde, um seine Funktionalität zu bereichern. Und jetzt geschieht es. Wir haben mit 2 Fällen begonnen, die sich auf die Durchführung von Audits und Inspektionen beziehen:

• Vorschläge für Korrekturmaßnahmen nach der Erkennung einer Nonkonformität.
• Erkennung von Nonkonformitäten direkt aus einem Foto, das während des Audits aufgenommen wurde.

Die erste Funktion befindet sich bereits in der Testphase und wird im Januar 2024 verfügbar sein. Die andere befindet sich in der Entwicklung und wird im ersten Quartal geliefert.

KI zu Ihrem Dienst

Offensichtlich ist das ultimative Ziel, die KI-Funktionalität sowie alle anderen neuen Funktionen in das System einzubringen, um Wert für Sie - den Action Audit-Benutzer - zu schaffen. Obwohl die endgültigen Vorteile für Ihre Organisation schwer abzuschätzen sein mögen, erwarten wir, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung und Verbesserung der Auditprozesse der Organisation die Abläufe in den folgenden Bereichen erheblich verbessern wird:

• Verkürzung der Auditdauer: KI kann riesige Datenmengen mit beispielloser Geschwindigkeit analysieren, wodurch die für die Datenüberprüfung und -analyse erforderliche Zeit erheblich reduziert wird. Die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in den Prozess ermöglicht schnellere Entscheidungsfindung und effizienteren Ressourceneinsatz.
• Verringerung von Unklarheiten: Künstliche Intelligenz bringt ein höheres Maß an Präzision und Objektivität in Audits. Durch den Einsatz ausgefeilter Algorithmen kann KI menschliche Fehler und Voreingenommenheiten minimieren und so zu klareren, genaueren Audit-Ergebnissen führen.
• Erkennung von mehr Nonkonformitäten: Die fortgeschrittene Analytik und maschinelle Lernfähigkeiten der KI ermöglichen es, Unregelmäßigkeiten und Nonkonformitäten zu erkennen, die menschlichen Auditoren möglicherweise entgehen.
• Nahtlose Einarbeitung weniger erfahrener Auditoren: KI kann als wertvolles Werkzeug für die Schulung und Unterstützung neuer Auditoren dienen. Sie kann Echtzeit-Anleitung und Unterstützung bieten und ihnen helfen, komplexe Auditprozesse schnell zu verstehen.
• Größeres Engagement der Teammitglieder: Die Einbeziehung von KI in Auditprozesse kann zu dynamischeren und ansprechenderen Audits führen. Dies verbessert nicht nur die Qualität des Audits, sondern fördert auch die berufliche Entwicklung der Auditoren, da sie fortgeschrittenen analytischen Techniken und innovativen Problemlösungsmethoden ausgesetzt sind.

Letztes Wort

Falsch! Das ist nicht unser letztes Wort, zumindest nicht, was die Nutzung von KI-Algorithmen auf der Action Audit-Webplattform und mobilen Anwendung betrifft. Ich glaube wirklich, dass diese Funktionalität einen weiteren großen Sprung in der Geschichte der Entwicklung von Action Audit darstellt und den Weg für die ultimative Auditing-Lösung ebnet.

Außerdem ist es wichtig daran zu erinnern, dass Action Audit hauptsächlich von den innovativen Ideen und Änderungsanforderungen der Kunden angetrieben wird. Deshalb möchte ich Sie ermutigen, alle AI-bezogenen Ideen über den Helpdesk oder direkt an mich zu senden.

Mit besten Grüßen,

Alekasander Niemczyk